|
|
| |
面向国际学科前沿，面向国家战略需求，面向国民经济战场，开展模式识别基础理论和计算机视觉前沿应用研究，支撑新质生产力发展。本方向研究主要包括:(1)交叉学科驱动的人工智能;(2)模表示学习;(3)视觉内容生成;(4)人工智能安全与治理;(5)人工智能赋能科学与工程。本方向承担国家杰青、国家优青、北京杰青、国家青托、北京科技新星、北京青托、CAS青促会优秀会员等项目。曾/现任本领域国际权威期刊IEEE TPAMI/TIP/TIFS/TCSVT/TBIOM/ICV/PR/TMLR编委，国际权威会议CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NIPS/ICLR/AAAI/UCAI领域主席20余次。在树德立人方面，获UCAS李佩优秀教师奖、UCAS朱李月华优秀教师奖、CAS卢嘉锡青年人才奖，CAS优秀导师、UCAS本科毕设优秀导师;指导学生获北京市优秀博士论文、CAS优秀博士论文、CSIG优秀博士论文，CAS院长特别奖、CAS院长优秀奖、宝钢奖学金。
|
| |
|
|
| |
本研究组以“融合脑科学机理与具身智能，推动新一代人工智能发展”为核心目标，致力于构建具备生物脑认知特性、环境交互与自主进化能力的智能体，突破传统AI在环境适应、因果推理及自主学习等领域的瓶颈，为智能机器人、人机协同等前沿方向提供理论与技术支撑。研究聚焦四大方向：1）脑科学启发的智能建模，基于神经科学对感知、记忆、决策等认知机制的解析，构建具有生物合理性的类脑计算架构；2）多模态环境交互，聚焦场景感知与理解、空间智能增强、视觉语言模型（VLM）与视觉语言动作模型等研究内容；3）智能体架构与进化，构建自主决策系统，开发进化学习框架，进行多智能体协作；4）世界模型与具身平台，围绕动态世界建模、具身训练场开发、机器人实验平台等内容展开研究。研究组建立"机理探索-算法创新-平台验证"的闭环研究体系：通过神经科学实验获取认知机制启发，转化为新型神经网络架构；基于强化学习与元学习框架构建自适应训练范式；通过脑机协同演化策略优化智能体行为策略，依托自主研发的仿真平台与机器人系统进行算法验证，形成理论到应用的全链条创新。
|
| |
|
|
| |
针对文本、图像、视频、语音、图谱和时序等多模态数据，研究多模态智能计算前沿理论与方法，突破多模态智能应用系统关键技术，推动相关理论与技术在安防、健康、金融和科学研究等领域的实际应用。研究方向包括：（1）多模态感认知基础模型。围绕多模态大模型的前沿创新与应用，系统性地开展指令精调、持续学习、价值对齐及模型可解释性等核心技术攻关，着力提升模型在多模态场景下的感知理解能力与复杂推理能力，增强模型安全性、可靠性及泛化性。（2）多模态网络大数据挖掘技术。面向国家安全战略需求、企业应用落地需求和前沿科学研究等重大应用场景，聚焦大规模异构多模态网络数据的复杂关系挖掘、跨模态语义理解等核心问题，突破多源异构数据智能分析、高性能计算与知识发现等关键技术，有效赋能行业应用。（3）多模态视觉-语言-动作模型。针对智能体在多模态理解与行动方面的核心挑战难题，研究数据-知识双驱动的视觉-语言-动作大模型，在跨场景、跨任务下稳定指导腿部和手部动作，为机器人在真实场景的多模态导航与操作能力提供有力技术支撑。（4）面向人机协同的多模态情境认知。面向真实世界人机协同任务，突破以人为中心的多模态感知推理和复杂场景态势评估关键技术，建立面向人机协同的多模态情境认知计算平台，服务国家公共安全、智能交通等中重大应用。
|
| |
|
|
| |
智能识别系统与应用推动人工智能技术向人机共融的范式跃迁，其核心在于构建多模态感知、智能决策与动态反馈的闭环体系。该方向以计算成像、模式识别、大模型与边缘计算为技术底座，透彻感知人体姿态、行为、表情和心理特征，发展高精度、高效率、高可靠的人工智能系统，为人机共存的未来智能社会构建“人在回路”的交互环境，开展工业、安防、医疗等领域的先导人工智能应用。
|
| |
|
|
| |
网络内容分析与安全方向主要致力于多媒体内容安全、虚假信息检测以及人工智能安全等领域的理论与应用研究。本方向聚焦于国家公共安全、新一代人工智能战略的重大需求，以及人工智能安全学科的前沿发展，通过运用智能统计学习和模式识别等先进技术，旨在实现对多媒体内容的真实性、完整性和原创性的取证分析。研究内容主要包括：(1)多媒体内容的可控生成与对齐，(2)伪造信息的鉴别与溯源，(3)人工智能系统安全与对抗。相关成果已成功应用于多媒体智能鉴伪、生物特征大数据隐私保护等信息安全与国防安全方向的实际需求，在工程示范应用方面取得了一系列突破性进展，研发的系统为政府、企业、社会提供了多媒体内容鉴伪、反伪造技术能力，获得了多个部门的认可，助力推动网络安全防护核心技术攻坚。相关研究工作在国际权威期刊及学术会议上发表学术论文110余篇，申请发明专利30余项，曾获北京市科学技术奖一等奖、全国大数据与计算智能挑战赛一等奖、吴文俊人工智能科学技术奖技术发明奖一等奖、第二届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛（MediaAIAC）深度合成技术应用类一等奖、中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖、中国图象图形学学会技术发明奖二等奖等科研奖励荣誉。
|
| |
|
|
研究方向