作为人工智能创新发展的核心技术支撑，模式识别技术持续推动着智能科学与产业的深度融合。2025年5月17日至18日，由中国科学院自动化研究所、中国自动化学会和安徽大学共同主办，我实验室联合中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国人工智能学会模式识别专业委员会及多模态认知计算安徽省重点实验室承办的第二届模式识别前沿论坛在合肥成功举办。本次论坛汇集了国内外160多名科学家与青年学者，设置了主旨报告、引导报告、专题研讨等多元议程，搭建了一个高水平的学术交流平台，共同探讨模式识别领域的最新进展、技术趋势以及未来应用。

5月17日，北京大学博雅特聘教授林宙辰代表大会致辞，多位与会专家分别从模式识别基础理论方法、科学智能与模式识别技术发展、具身模式识别和教学研讨四个专题展开了深度交流。

5月18日，中国科学院自动化研究所副所长刘成林主持，安徽大学党委副书记钱海代表主办方致辞。中国科学院院士、数学家、西安交通大学教授徐宗本以《大模型数理基础研究：SLeM理论与极限理论》为题，从大模型为什么能工作得好和大模型什么时候才能工作得好两个角度提出有关大模型的两个基础理论：SLeM理论和极限理论。英国皇家工程院院士Josef  Kittler教授以《Learning from semantically distinct pairs of  samples》为题，介绍了一种新的学习方法能够优化任意样本对的相似度，学习所需的子空间。

  本次论坛是模式识别顶尖科学家和青年学者的高层次论坛，论坛为期两天，围绕深度学习、具身智能、模式识别基础理论、大模型等议题展开深入讨论。论坛包括4个专题研讨、13个引导报告、2个大会报告、4个专题汇报、以及11个青年学者汇报等内容。专题汇报环节，我实验室常务副主任张兆翔研究员做《具身模式识别》的报告，探讨在大模型时代具身智能的新机遇与新挑战。在青年学者报告环节，我实验室黄怀波副研究员做了《大模型驱动的图像处理前沿技术》的报告，提出了自己的见解与看法。

   作为本次论坛的联合承办方之一，模式识别实验室瞄准国际学科前沿，着眼于基础理论创新与关键技术突破以及系统解决方案的研制，以二元空间协同的具身智能研究为核心，结合人工智能等学科从虚拟空间感知走向物理空间行为的发展趋势，构建面向泛在多元空间的通才智能体系统，打造跨场景多任务的自主感认知理解、推理决策与规划执行等通用智能创新平台。我们期待能够通过本次论坛，激发更多的创新思维，为推进模式识别、科技创新、产业发展和赋能应用，助力人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，作出积极贡献。