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    学术讲座

具身智能关键技术研究

模式识别系列讲座
Lecture Series in Pattern Recognition 

    TITLE):具身智能关键技术研究

SPEAKER: 董豪,北京大学

(CHAIR)黄岩 副研究员

    (TIME)2024年6月28日,15:00-17:00

    (VENUE) 智能化大厦1610会议室


报告摘要(ABSTRACT):

 

在近年来,具身智能和智能机器人领域引起了广泛的学术和产业关注,特别是在探索基于物理身体在开发环境中进行智能感知、决策和执行的能力方面。然而,该领域所面临的主要挑战之一是缺乏大规模的训练数据。本报告将深入研究这一挑战,并详细介绍我们在仿真学习和大模型技术领域的最新研究成果。通过这些探索,我们的目标是赋予具身智能算法对物体操纵、任务规划和导航的泛化能力,以加速通用具身智能的实现,使机器人能够在开放环境中执行复杂的任务。


报告人简介(BIOGRAPHY):

 

董豪,北京大学前沿计算研究中心助理教授。研究重点包括可泛化的机械臂操作、机器人视觉和移动设备自主决策等方面。董豪博士在NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ICRA、IROS等国际顶尖会议/期刊上发表论文50余篇,Google Scholar引用6000余次,多次担任国际顶尖会议如NeurIPS、CVPR、AAAI、ICRA的领域主席和副编委。其领导了多个开源项目,例如TensorLayer和OpenMLsys,在ACM Multimedia 2017获得了最佳开源软件奖,并在2021年和2022年获得了OpenI杰出项目奖。


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