智能感知与计算系列讲座
Lecture Series in Intelligent Perception and Computing 

题    目 （TITLE）：数据分解+计量建模+深度学习=？

讲 座 人 （SPEAKER）: 魏云捷 副研究员，中国科学院预测科学研究中心

主 持 人 (CHAIR)：张兆翔 研究员

时    间 (TIME)：2022年4月8日（周五），16：00

地    点 (VENUE)： 腾讯会议ID: 985 391 526 Password: 2022

报告摘要（ABSTRACT）：

大数据的发展为研究提供了海量的数据，经济建模中越来越多的使用到非公开数据，这也给现有的预测理论和方法提出了新的问题和挑战。一方面，大数据是复杂数据的一种，具有时效性强、形式多样化、维度高等特点。采用网络数据挖掘、文本挖掘等方式随时可以获取海量文本数据等高维非结构化数据，这些数据能够反应政策制定者、公众、投资人等的预期，也给预测提供了新的机遇；另一方面，大型数据集具有复杂性、非线性等特征，需要更结合机器学习技术、计量经济学理论等来对复杂数据进行建模。本报告从数据分解入手，基于TEI@I方法论，将复杂数据采用分解方法处理成不同的频度，再根据数据特点采取适合的方法进行预测。本报告以外汇预测、旅游预测、石油价格预测等为例，探究如何将数据分解、计量建模和深度学习相结合。

报告人简介（BIOGRAPHY）：

魏云捷，中国科学院大学与香港城市大学双博士，现任中国科学院预测科学研究中心副研究员。研究方向：经济预测理论与方法、经济政策分析。目前在重要学术期刊上发表（含接收发表）论文39篇，其中16篇在SCI/SSCI上发表。曾获陈景润未来之星、关肇直青年研究奖、中国科学院优秀博士学位论文奖、中国系统科学与系统工程优秀博士学位论文奖、ICEF2020最佳论文奖和第十四届全国青年管理科学与系统科学学术会议（2017）优秀论文奖等。同时，将综合集成预测方法应用到汇率与进出口预测领域，作为主笔，参与撰写政策研究报告35篇，其中9篇得到了国家领导人的重要批示，部分政策建议被商务部、中国人民银行及国家外汇管理局所采纳，有效地支持了国家高层决策。