智能感知与计算系列讲座
Lecture Series in Intelligent Perception and Computing 

题    目 （TITLE）：谱聚类的研究进展

讲 座 人 （SPEAKER）: 白亮 教授，山西大学

主 持 人 (CHAIR)：赫然 研究员

时    间 (TIME)：2022年2月18日（周五），10：00

地    点 (VENUE)： 腾讯会议ID: 119 177 381

报告摘要（ABSTRACT）：

聚类分析是无监督机器学习的一个重要研究领域。目前，不同类型的聚类模型和算法已被广泛地提出和发展，其中谱聚类是近20年来最具代表性的聚类算法之一。课题组以它为研究对象，针对其面临的相似性矩阵选择、高计算成本、半监督聚类等问题，进行深入地研究，具体工作包括：（1）基于信息熵正则项的稀疏子空间聚类算法；（2）面向非线性可分数据的三层聚类模型；（3）面向多源监督信息的聚类算法。

报告人简介（BIOGRAPHY）：

白亮，山西大学计算机与信息技术学院教授，博士生导师。2012年毕业于山西大学计算机应用技术专业，获博士学位。2010-2017年先后在香港城市大学、中科院计算所、英国帝国理工学院进行访学。主要研究方向为无监督机器学习、聚类分析等，研究成果发表在IEEE TPAMI、IEEE TKDE、DMKD、ICML和AAAI等国际重要学术期刊和会议，先后获得中国人工智能学会优秀博士论文奖、山西省科学技术奖（自然科学类）一等奖等奖励和国家优秀青年基金项目的支持。