智能感知与计算系列讲座
Lecture Series in Intelligent Perception and Computing 

题    目 （TITLE）：面向视觉媒体的像素级理解研究

讲 座 人 （SPEAKER）: 魏云超 教授，北京交通大学

主 持 人 (CHAIR)：张兆翔 研究员

时    间 (TIME)：2021年12月10日（周五），10：00

地    点 (VENUE)： 腾讯会议ID: 414 229 126 Password: 2021

报告摘要（ABSTRACT）：

视觉媒体的像素级理解，即语义分割，是机器视觉技术中关于视觉媒体理解的重要一环，也是AI领域中一个重要分支。语义分割是对图像或视频中每一个像素点进行分类，确定每个点的类别（如属于背景、人或车等），从而进行区域划分。 目前，语义分割已经被广泛应用于自动驾驶、机器人、遥感图像、医学图像等应用场景中。在此报告中，魏博士将介绍目前在语义分割方面的主流框架及其在此方向上的研究成果。具体地，魏博士将介绍他在全监督/弱监督/域自适应/小样本语义分割、交互式分割、视频物体分割、视频场景解析、人体精细化解析等方面的相关研究成果。这些成果在国际知名基准测试集，包括Pascal VOC、COCO、LIP、Cityscapes、DAVIS 和 Youtube VOS等，取得了国际领先的性能；部分成果在知名竞赛上取得了全球冠军，如CVPR 2018/2019 LIP 人体精细化解析竞赛，CVPR 2021 Youtube VOS视频物体分割竞赛。

报告人简介（BIOGRAPHY）：

魏云超，国家高层次人才项目获得者，北京交通大学教授、博导。2016-2019年间在新加坡国立大学、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校从事博士后研究工作。2019年入选澳大利亚研究委员会青年研究奖（计算机领域共8人），加入悉尼科技大学获终身助理教授职位，并于2021年破格提升为高级讲师，被澳大利亚人杂志2020年评为全澳Top 40学术研究者（计算机领域共5人）。主要从事计算机视觉方面的相关研究，包括面向非完美数据的视觉认知，图像/视频的分割和物体检测，多模态数据建模等。相关成果获得中国图象图形学学会科技技术奖一等奖 (2020)，计算机视觉领域世界杯ImageNet竞赛冠军 (2014)，CVPR 2018/2019人体精细化分割冠军，Youtube-VOS大规模视频物体分割冠军 (2021)，中国电子学会/北京交通大学优博 (2016)等。在国际顶级会议CVPR/ICCV/ECCV上数十次组办相关的学术研讨会。在国际顶级会议和期刊上发表论文近百篇，其中在模式识别和机器智能最著名的IEEE TPAMI (影响因子16.39) 上发表论文12篇，Google引用8200多次。