本项目围绕国家公共安全领域的重大战略需求,瞄准智能信息处理的学科前沿,以来自物理空间(以视觉数据和多模态生物特征信息为主)和网络空间(以网络非结构化数据为主)的多源异构、海量混杂、时空演变的社会感知数据为研究对象,以建立复杂感知数据高效处理的理论和方法为科学目标,从跨场景复杂视觉数据的分析与理解、跨媒体复杂网络数据的分析与理解、跨物理与网络空间感知数据的协同计算与理解三个方面突破社会感知中的关键科学问题“复杂感知数据的高效处理和语义理解”,建设大尺度社会感知的公共数据资源平台和验证系统,引领我国社会感知与计算的学科发展,为公共安全实时监控提供技术支撑和决策支持,提升我国社会感知的信息化水平和社会管理的科学化水平。
(经费来源:国家973计划)
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