智能感知与计算研究中心隶属于模式识别国家重点实验室和中国科学院自动化研究所,机器学习与身份认证研究方向是智能感知与计算研究中心的重要研究方向之一。该方向自1998年开始研究生物识别技术,在虹膜识别、人脸(2D、3D)识别、指纹识别、掌纹识别、掌静脉识别、笔迹识别及多模态生物特征识别领域均做出突出贡献。现有研究员(博导)两名。
现因科研发展需要,诚挚邀请国内外相关领域优秀人才加盟。我们需求的职位如下:
(一)副研究员/助理研究员
1. 生物特征识别理论研究方向
》岗位职责:
1. 能够在计算机视觉前沿领域取得创新突破,申请国家级重点重大项目,在国内外形成重要影响力;
2. 从事人脸、虹膜、步态、行人再识别等生物特征识别方向的理论研究和成果转化。
3. 协助研究组开展科研、培养学生、成果转化;协助研究组并参与科研基金申请。
》岗位要求:
1. 具有计算机、自动化、电子信息等相关专业博士学位;
2. 在相关领域国际会议和期刊上发表 5篇以上,其中在计算机视觉和模式识别领域的权威国际期刊(可参考中国计算机学会推荐目录 A 类及以上)或国际公认的计算机视觉和机器学习顶级会议以第一作者发表论文3 篇以上者优先;
3. 有较好的生物特征识别研究背景,在人脸、虹膜、步态、行人再识别方向有研究经历,具备相应领域影响力者优先;
4. 具有扎实的数学基础,熟练的编程能力,能独立开展具体的科研任务;
2. 多模态学习理论研究方向
》岗位职责:
1. 能够在机器学习前沿领域取得创新突破,申请国家级重点重大项目,在国内外形成重要影响力;
2. 探索异质生物特征、图像文本匹配、跨物种学习的基本问题和理论基础
3. 协助研究组开展科研、培养学生;协助研究组并参与科研基金申请。
》岗位要求:
1. 具有计算机、统计、自动化、电子信息等相关专业博士学位;
2. 在相关领域国际会议和期刊上发表 5篇以上,其中在模式识别和机器学习领域的权威国际期刊(可参考中国计算机学会推荐目录 A 类及以上)或国际公认的计算机视觉和机器学习顶级会议以第一作者发表论文3 篇以上者优先;
3. 有较好的机器学习应用算法研究背景,在稀疏学习、概率统计、矩阵优化或信息理论学习方向有研究经历,具备相应领域影响力者优先;
4. 具有扎实的数学基础,熟练的编程能力,能独立开展具体的科研任务;
》对于以上两个岗位我们将提供:
1. 协助申请国家、中科院的各类人才,如青年千人、百人计划等,享受国家、中科院相关政策待遇;
2. 一流的科研和工作环境,一流的团队支持,充足的科研经费的支持;
3. 实行三元结构工资(包括基本工资、岗位津贴和绩效津贴),提供有竞争力的薪酬福利,并根据实际工作业绩进行绩效考核,实时调整;
4. 提供国内知名IT公司的合作机会。
5. 希望感兴趣的你有投顶会/TPAMI的冲动和热情,我们也会帮助你的成长。
(二)博士后
博士后岗位优先考虑从事计算机视觉和机器学习方向研究的博士毕业生。
》岗位条件:
1. 具有计算机、统计、自动化、电子信息或类脑计算等相关专业博士学位;
2. 具有扎实的数学基础、熟练的计算机编程能力,能独立开展具体的科研任务;
3. 具有严谨的工作作风和良好的沟通能力,具有较强的团队合作精神;
4. 研究能力突出,在本领域(计算机视觉、模式识别、机器学习、数据挖掘等方向)高水平国际学术期刊或顶级国际会议上有论文发表。
5. 希望感兴趣的你有投顶会/TPAMI的冲动和热情,我们会为你的成长提供一流的科研条件。
》待遇:
工资及福利待遇按国家博士后相关规定和中国科学院自动化研究所有关规定执行。对于优秀的博士后,我们将协助您申请中科院优秀博士后项目(20万)。
(三)项目支撑人员
物体识别算法工程师
》岗位职责:
1. 负责监控场景下视频人脸检测、关键点定位、跟踪与 3D 人脸识别算法研究与工程实现;
2. 负责物体识别相关技术研究和C++ 编程实现,在职人员必须具有人脸检测和识别相关产品或工程实践经验。
》岗位要求:
1. 具有计算机、统计、自动化、电子信息等相关专业硕士及以上学历;
2. 具有扎实的数学基础、熟练的计算机编程能力;
3. 有人脸检测、关键点检测、人脸识别、人脸3D识别等方向相关研究经验, 有大规模人脸数据处理的经验;
4. 熟悉深度学习技术,熟练掌握深度学习开源框架,具有一定的实际开发经验者优先;
5. 在本领域(计算机视觉、模式识别、机器学习、数据挖掘等方向)高水平国际学术期刊或顶级国际会议上有论文发表者优先;
6. 具有严谨的工作作风和良好的沟通能力,具有较强的团队合作精神;
》待遇:
工资及福利待遇按中国科学院自动化研究所有关规定执行。
(四)实习生
实习生岗位常年招聘来自211或者985高校的在校本科生、硕士生或博士生。
》岗位职责:
1. 负责图像理解、机器学习、深度学习等相关算法的研发和实现;
2. 协助人脸识别技术的产品化落地,具体包括人脸检测、人脸识别、唇语识别等。
》岗位要求:
1. 本科及以上学历,计算机相关专业,性别不限;
2. 有计算机视觉、机器学习研究背景;
3. 熟悉 C/C++和 MATLAB/Python ,有较强的算法实现能力;
4. 熟悉Android开发、IOS开发者优先;
5. 有算法的实际产品化经验者优先,有人脸识别算法研究经历者优先;
6. 积极进取,认真细致,具有强烈的责任心、良好适应能力和团队协作精神;
7. 实习期半年以上;得到导师和学校的同意;
8. 本岗位欢迎在校及应届生投递简历。
》待遇:
1. 良好科研条件和顶级实验环境;
2. 具有挑战性和实用性的前沿项目;
3. 学习和实践前沿的机器学习方法;
4. 撰写一流的机器学习学术论文;
5. 提供对实习过程的全面指导;
6. 提供一定的实习补助。
有意者请发送个人简历并注明申请职位至:lingxiao.song@nlpr.ia.ac.cn
期待你的加入,让我们一起携手,共同成长!