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吴书

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个人简介

      吴书,副研究员,2004年获湖南大学计算机科学与技术专业工学学士学位,2007年获厦门大学计算机应用技术专业工学硕士学位,2012年获加拿大舍布鲁克大学(University of Sherbrooke)计算机科学专业博士学位。吴书博士主要研究方向是数据挖掘、推荐系统和数据分析等。在权威国际期刊和会议上IEEE TKDE、 JAIHC、 ACM SIGIR、UIC、 AAAI、 PAKDD、MLDM等上发表多篇论文。曾获得国际会议UIC 2010的Best Paper奖、SIGIR和PAKDD Student Travel奖励, 中国留学基金委-魁省免高奖,曾参与加拿大自然科学与工程研究委员会发现资助计划、发现加速计划加拿大国家自然科学基金、中国国家自然科学基金等多个国家和省部级科研项目的研发工作。目前主持国家自然科学青年基金项目“融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究”。

研究领域

数据挖掘、推荐系统和数据分析

代表性著作

1. Qiang Liu, Shu Wu and Liang Wang, “COT: Contextual Operating Tensor for Context-aware Recommender Systems,” Proc. AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 203-209, Jan 2015, Austin, Texas USA.
2. Shu Wu and Shengrui Wang, “Information-theoretic Outlier Detection for Large-scale Categorical Data,” IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering (TKDE), VOL. 25, 2013.
3. Shu Wu and Shengrui Wang, “Parameter-free Outlier Detection for Large-scale Categorical Data,” Proc. International Conference on Machine Learning and Data Mining (MLDM 2011), 2011.
4. Shu Wu and Shengrui Wang, “Rating-based Collaborative Filtering Combined with Additional Regularization,” Proc. International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2011), 2011.
5. Shu Wu, Qingshan Jiang and Joshua Zhexue Huang, “A New Initialization Method for Clustering Categorical Data,” Proc. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2007), 2007.

 
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