吴书，博士，副研究员。CCF高级会员，微软亚洲研究院“铸星计划”学者，阿里巴巴Research Fellow，Frontiers of Computer Science (FCS)青年AE。2004年获湖南大学计算机科学与技术专业工学学士学位，2007年获厦门大学计算机应用技术专业工学硕士学位，2012年获加拿大舍布鲁克大学（University of Sherbrooke）计算机科学专业博士学位。吴书博士主要研究方向是大数据和网络内容分析与安全等。在本领域顶级期刊 ACM和IEEE汇刊发表论文近20篇、CCF-A/B会议上发表文章30余篇、Springer和科学出版社发表一作专著两篇。曾入选AI 2000人工智能最具影响力学者、斯坦福大学2022年全球前2%顶尖科学家榜单、获得UIC 2010和CICAI 2022最佳论文奖等，培养硕博生多次获得国家奖学金。主持国家自然科学基金面上项目，青年基金项目和北京市面上基金项目等。

数据挖掘、推荐系统和数据分析

1. Shu Wu, Yuyuan Tang, Yanqiao Zhu, Liang Wang, Xing Xie, Tieniu Tan. Session-based Recommendation with Graph Neural Network. In Proceedings of the Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019.
2. Shu Wu, Qiang Liu, Liang Wang, Tieniu Tan. Contextual Operation for Recommender Systems. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), vol. 28, no. 8, pp. 2000-2012, Aug. 2016.
3. Shu Wu, Weiyu Guo, Song Xu, Yongzhen Huang, Liang Wang, Tieniu Tan. Coupled Topic Model for Collaborative Filtering with User-Generated Content. IEEE Transactions on Human-Machine Systems (THMS), vol. 46, no. 6, pp. 908-920, Dec. 2016.
4. Shu Wu and Shengrui Wang, “Information-theoretic Outlier Detection for Large-scale Categorical Data,” IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering (TKDE), VOL. 25, 2013.