吴书，博士，研究员。CCF杰出会员，微软铸星学者、ACM TORS副主编，CAAI AIR和FCS青年编委。主要从事网络内容分析与理解和大数据分析研究，以第一作者或通讯作者发表ACM和IEEE Trans. 20余篇、CCF-A长文40余篇、第一作者专著两部，授权专利15项。7篇文章入选PaperDigest发布的最有影响力论文，其中WWW 2021论文引用第一。获得AI2000人工智能和信息检索最具影响力学者、斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单(Elsevier)，中国图像图形学会年度“高关注度领域综述”、UIC 2011和CICAI 2022最佳论文奖等。研究被国内外学者广泛引用并正面评价，Google Scholar引用超一万次，第一作者论文单篇最高引用超1700次。
      主持新一代人工智能国家科技重大项目和国家基金委项目3项。构建的系统在多个单位落地和常态化应用，获得局级单位的好评和感谢信，多家单位的应用证明。也服务于产业界，主持京东科技联合实验室和腾讯、阿里等合作项目，将算法成果落地到车险预估、应用宝、搭配宝等在线系统中，较大的提升了线上效果，获评首届阿里学者。

人工智能、大数据、内容安全和AI4S

1. Shu Wu, Yuyuan Tang, Yanqiao Zhu, Liang Wang, Xing Xie, Tieniu Tan. Session-based Recommendation with Graph Neural Network. In Proceedings of the Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019.
2. Shu Wu, Qiang Liu, Liang Wang, Tieniu Tan. Contextual Operation for Recommender Systems. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), vol. 28, no. 8, pp. 2000-2012, Aug. 2016.
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