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黄永祯

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个人简介

      黄永祯,男,1983年11月生于湖南资兴。2006年毕业于华中科技大学,获学士学位。2011年毕业于中国科学院自动化研究所,获博士学位。2011年7月作为助理研究员任职于中国科学院自动化研究所,2013年11月成为副研究员,2015年入选中科院脑科学与智能技术卓越创新中心,2015年入选中科院青年促进会。研究方向包括计算机视觉、模式识别、机器学习以及可计算视觉认知。出版英文专著1部,在国际权威期刊和会议上发表接收学术论文约60多篇,包括IEEE TPAMI, IJCV, IEEE TIP, IEEE TSMC-B, IEEE TCSVT, IEEE TMM, Neurocomputing, CVPR, ICCV, NIPS, AAAI等,申请国内外专利约30项,获得10多项荣誉和奖励,如中国人工智能学会优秀博士论文(全国共5篇),中国计算机视觉最佳学生论文,中国专利优秀奖,蝉联国际著名的PASCAL VOC竞赛2010、2011年目标检测冠军和目标分类亚军,2013年中国云移动互联网人形图像分割大赛冠军和特别奖(¥230,000),2015年国际低功耗图像识别竞赛亚军和最低功耗冠军等。目前为美国电气和电子工程师协会(IEEE)会员,任国际期刊Neurocomputing副主编,国际会议AVSS2012和国内会议CCPR2012宣传主席,6个国际会议的程序委员会委员,20多个国际期刊和会议的审稿人。

研究领域

计算机视觉、模式识别、机器学习以及可计算视觉认知

所获奖励

2017年北京分院科技成果转化奖一等奖:黄永祯
2017年度“北京市科技新星计划”:黄永祯
2016年度中科院青年创新促进会会员:黄永祯
2015年CCF-腾讯犀牛鸟优秀奖:黄永祯
2013年第二届中国云移动互联网创新大奖赛,百度人形分割竞赛冠军:吴子丰、任伟强、黄永祯、李岩、黄凯奇、王亮、谭铁牛
2012年人工智能协会优秀博士论文: 黄永祯
2011年中国科学院宝钢奖优秀奖:黄永祯(导师:谭铁牛)
2011年国际计算机视觉算法竞赛图像目标分类比赛亚军
2011年国际计算机视觉算法竞赛图像目标检测比赛冠军
2010年国际计算机视觉算法竞赛图像目标检测比赛冠军
2010年国际计算机视觉算法竞赛图像目标分类比赛亚军
2010年北京市发明专利二等奖
2010年第二届全国发明专利优秀奖

学术任职

Associate editor, Neurocomputing, 2014.03 -, ISSN: 0925-2312
   Member, IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers) 
   Member, IEEE Computer Society 
   Member, CCF (China Computer Federation) 
   Committee Member, CCF YOCSEF (CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum)

代表性著作

主要期刊论文
1. Yongzhen Huang , Zifeng Wu, Liang Wang and Tieniu Tan. Feature Coding in Image Classification: A Comprehensive Study. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2014, 36(3), 493-506. [Paper] [Figs] [Code Download1] [Code Download2]
2. Yongzhen Huang , Kaiqi Huang, Dacheng Tao, Xuelong Li and Tieniu Tan. Enhanced Biologically Inspired Model for Object Recognition. IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics, Part B (TSMC-B),2011, 41(6), 1668-1680.
3. Yongzhen Huang, Zifeng Wu, Liang Wang, and Chunfeng Song, Multiple Spatial Pooling for Visual Object Recognition, Neurocomputing (NEUCOM), 2014, 129, 225-231.
4. Feng Liu, Yongzhen Huang, Liang Wang, Wankou Yang, Changyin Sun, Spatial Modeling Via Feature Co-pooling and SG Grafting, Neurocomputing (NEUCOM), 2014, 139, 415-422.
5. Jingyu Liu, Yongzhen Huang, Liang Wang, Shu Wu, Hierarchical Feature Coding for Image Classification, Neurocomputing (NEUCOM), accepted, 2014. 

主要会议论文
1. Yongzhen Huang, Kaiqi Huang, Liangsheng Wang, Dacheng Tao, Tieniu Tan and Xuelong Li, Enhanced Biologically Inspired Model, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2008.
2.Yongzhen Huang, Kaiqi Huang, Yinan Yu, Tieniu Tan, Salient Coding for Image Classification, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, (CVPR), 2011.
3. Yongzhen Huang, Kaiqi Huang, Chong Wang, Tieniu Tan, Exploring Visual Words’ relation for Image Classification, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011.
4. Fang Zhao, Yongzhen Huang, Liang Wang, and Tieniu Tan, Relevance Topic Model for Unstructured Social Group Activity Recognition, Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), 2013.
5. Chunfeng Song, Feng Liu, Yongzhen Huang, Liang Wang, and Tieniu Tan, Auto-encoder Based Data Clustering, 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, (CIAPR oral), 2013.

 
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