模式识别实验室
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董晶

             电子邮件:jdong@nlpr.ia.ac.cn
             通信地址:北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦
             邮政编码:100190
             个人主页:http://cripac.ia.ac.cn/people/jdong/index.html
       

个人简介

      博士、副研究员,2005年获中南大学理学学士学位,同年免试推荐至中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室就读硕博连读研究生,于2010年获工学博士学位并留所工作。董晶博士主要从事图像处理、模式识别、多媒体内容安全方面的研究工作,已在国际学术会议上发表学术论文30余篇。已承担和参与国家973课题、863课题、国家科技支撑计划、国家自然科学基金等多个国家和省部级科研项目的研发工作。她现为国际电气电子工程师学会(IEEE)高级会员、中国计算机学会会员, 并担任中国人工智能学会理事、副秘书长,中国图象图形学学会副秘书长、女工委秘书长,中国电子学会通信学分会多媒体信息安全专委会委员、中国计算机学会视觉专委会委员,中国人工智能学会模式识别专委会委员,中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员、多媒体取证与安全专委会委员、副秘书长,北京图象图形学学会理事,IEEE亚太区执委、IEEE亚太区女工程师协调员、IEEE北京分会女工程师委员会主席,并曾参与多个国内、国际模式识别与信号处理相关会议和学术刊物的评审工作。

研究领域

模式识别与图像处理、图像数字取证、信息隐藏与数字水印

所获奖励

2017年度中科院青年创新促进会会员
2016年度IBM 教职人员奖: 董晶
CSPS 2015 最佳论文奖
第十届全国信息隐藏暨多媒体信息安全大会优秀论文奖

发明专利

1. 谭铁牛,董晶.“一种基于图像灰度游程直方图分析的盲信息隐藏检测方法”.授权号:ZL200810115561.0.
2. 谭铁牛,董晶,王伟.“基于JPEG 压缩噪声的彩色图像篡改区域定位方法”,公开号:PCT/CN2011/073434 (国际专利)
3. 谭铁牛,董晶,王伟.“基于图像色度的彩色数字图像篡改检测方法”, 公开号:PCT/CN2011/073444 (国际专利)
4. 谭铁牛,董晶,王伟.“一种基于DCT系数概率分布估计的图像篡改定位方法”,公开号:PCT/CN2013/088001 (国际专利)
5. 谭铁牛,董晶,王再冉.“水印的嵌入和提取方法”,授权号:ZL201210440037.7
6. 谭铁牛,董晶,关晴骁.“基于对称邻域信息的盲隐写分析方法”,授权号:ZL201210171654.1
7. 谭铁牛,董晶,许锡锴.“基于视频像素时空相关性的通用视频隐写分析方法”,授权号:ZL201310231271.3 
8. 谭铁牛,董晶,王伟,钱银龙.“基于深度学习的图像隐写检测方法”.公开号:CN104778702A.
9. 谭铁牛,董晶,王伟,许锡锴.“一种基于局部学习的信息隐藏检测方法”.公开号:CN104899606A.
10. 谭铁牛,董晶,王伟,彭勃.“一种基于光照方向不一致性的图像拼接检测方法”.公开号:CN105678308A.

学术任职

IEEE 亚太区执委、女工程师协调员,2017-2018
IEEE MGA委员会委员,2016-2017 
IEEE北京分会执委,2010-今 
IEEE 北京女工程师委员会主席,2015-今
中国图象图形学学会副秘书长,2016-2017
中国人工智能学会理事、副秘书长,2014-今
北京图象图形学学会理事,2012-今
中国计算机学会计算机视觉专委会委员,2014- 今
中国人工智能学会模式识别专委会委员,2016-今
中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员,2017-今
中国图象图形学学会多媒体取证与安全专委会委员,2017-今
中国社会经济系统分析研究会智能社会与智能经济系统分析专委会专家,2017-今

代表性著作

1. B. Peng, W. Wang, J. Dong and T. Tan, Optimized 3D Lighting Environment Estimation for Image Forgery Detection, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 12, no. 2, pp. 479-494, Feb. 2017
2.
Chuan Qin, Xueqin Chen, Jing Dong, Xinpeng Zhang, Perceptual Image Hashing with Selective Sampling for Salient Structure Features, Displays, vol.45, 26-37, 2016
3.Yinlong Qian, Jing Dong, Wei Wang and Tieniu Tan; Deep learning for steganalysis via convolutional neural networks, Proc. SPIE, Electronic Imaging, Media Watermarking, Security, and Forensics 2015.

4. Zairan Wang, Jing Dong and Wei Wang, Quantization based watermarking methods against valumetric distortions, [J] International Journal of Automation and Computing, 2015
5. Wei Wang, Jing Dong and Tieniu Tan, Exploring DCT Coefficient Quantization Effects for Local Tampering Detection, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2014, Volume 9 , Issue10, pp 1653 – 1666
6. Jing Dong, Wei Wang and Tieniu Tan, Casia Image Tampering Detection Evaluation Database, the 1st IEEE China Summit and International Conference on Signal and Information Processing, (Invited Paper) Beijing, China, July 7-10, 2013
7. Jing Dong, Wei Wang and Tieniu Tan, Multi-class Blind Steganalysis Based on Image Run-length Analysis. Oral presentation in the 8th International Workshop of Digital Watermarking (IWDW2009). pp.199-210.
8.
Jing Dong, Wei Wang, Tieniu Tan and Yun-Qing Shi, Run-length and Edge Statistics Based Approach for Image Splicing Detection. Oral presentation in the 7th International Workshop of Digital Watermarking (IWDW2008). pp.76-87.
9.
Jing Dong and Tieniu Tan, Effects of Watermarking on Iris Recognition Performance. Oral presentation In the 10th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision. ( ICARCV 2008)  Page 1156-1161.
10.
Jing Dong and Tieniu Tan, Security Enhancement of Biometrics, Cryptography and Data hiding by Their Combinations. Oral presentation in the International Conference of Visual Information Engineering (VIE08).  pp.239-244.
11.
Jing Dong and Tieniu Tan, Blind Image Steganalysis Based on Run-length Histogram Analysis. In the 15th IEEE International Conference of Image Processing 2008 (ICIP08).  pp.2064- 2067.
12. Jing Dong, Xiaochuan Chen, Lei Guo and Tieniu Tan, Fusion Based Blind Image Steganalysis by Boosting Feature Selection. Oral presentation in the 6th International Workshop of Digital Watermarking (IWDW2007). pp. 86-97.

 
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