模式识别实验室为中国科学院自动化研究所独立建制的科研部门， 源自于模式识别国家重点实验室谭铁牛院士团队， 其前身为智能感知与计算研究中心。实验室以人类智能的基本形态、人工智能的核心内容---模式识别为主要研究领域，坚持“四个面向”的战略导向，坚持国际一流的发展目标，致力于打造在模式识别与人工智能领域具有全球影响力的国家战略科技力量。 
        经过近30年的发展，实验室形成了包括院士、国家级领军人才、杰青、长江学者和优青等各类人才在内的充满活力的科研队伍，涵盖了各年龄段和不同学术发展阶段的科研人员。 
        实验室着眼于基础理论创新、关键技术突破和应用系统研制，在模式识别与人工智能基础理论、鲁棒模式表示学习、生物启发智能计算、生物特征识别与网络内容安全、视觉大数据分析理解、二元空间协同感知以及多模态跨空间具身智能等方向取得丰硕成果，不断引领模式识别学科创新发展。


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