模式识别实验室为中国科学院自动化研究所独立建制的科研部门， 源自于模式识别国家重点实验室谭铁牛院士团队， 其前身为智能感知与计算研究中心。实验室以人类智能的基本形态、人工智能的核心内容---模式识别为主要研究领域，坚持“四个面向”的战略导向，坚持国际一流的发展目标，致力于打造在模式识别与人工智能领域具有全球影响力的国家战略科技力量。
        经过近30年的发展，实验室形成了包括院士、国家级领军人才、杰青、长江学者和优青等各类人才在内的充满活力的科研队伍，涵盖了各年龄段和不同学术发展阶段的科研人员。实验室着眼于基础理论创新、关键技术突破和应用系统研制，在模式识别与人工智能基础理论、鲁棒模式表示学习、生物启发智能计算、生物特征识别与网络内容安全、视觉大数据分析理解、二元空间协同感知以及多模态跨空间具身智能等方向取得丰硕成果，不断引领模式识别学科创新发展。
        模式识别实验室在相关研究领域已累计发表1500余篇期刊与会议文章，已授权及公开专利200余项，曾经获得国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、国家自然科学二等奖、北京市科学技术一等奖、全国发明专利优秀奖等。同时，实验室在国际前沿的多次竞赛中屡创佳绩，多次夺魁，曾连续两年获得PASCAL VOC目标检测竞赛的冠军，蝉联NICE系列国际虹膜识别算法竞赛的冠军，并公开发布多个数据库供相关领域研究人员免费使用，为推动本领域的学科发展作出了应有的贡献。


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